Вступительные испытания
30 б.
Консультации:
- 24.07.2026 с 13:00-15:00 ауд.821 /3б,в
- 25.08.2026 с 14:00-15:00 ауд.821 /3б,в
Общее количество мест
Бюджет:
12Основные места в рамках КЦП:
12Контракт:
30Твоя профессия после обучения
Дополнительные баллы
30 баллов
- рекомендация руководителя образовательной программы (только на одну программу)
20 баллов
- диплом победителя или призёра студенческой олимпиады за рубежом или заключительного этапа «Я — профессионал»
- публикация в журналах ВАК, Scopus или Web of Science
- награды за научные достижения (зарубежные конкурсы, гранты)
10 баллов
- диплом победителя или призёра студенческой олимпиады всероссийского или международного уровня (за каждый диплом)
- диплом победителя Открытой Интернет‑олимпиады ФЭПО
- патент или свидетельство о регистрации интеллектуальной собственности (за каждый)
- награды за научные достижения национального уровня (конкурсы, гранты)
- получение именной стипендии в период обучения
- диплом о высшем образовании с отличием
10/5 баллов
- участие в конкурсе «Стартап как диплом» (победитель/финалист)
- победитель/призёр во Всероссийском инженерном конкурсе
5 баллов
- диплом победителя или призёра региональной олимпиады или олимпиады «Прометей» (за каждый диплом)
- публикация в Elibrary.ru
5/3 баллов
- победитель/призёр в конкурсе научно‑исследовательских работ ЮУрГУ
Образовательная программа
Программа представляет собой углублённую ступень подготовки, ориентированную на формирование компетенций в области проектирования, исследования и сопровождения сложных программно-аппаратных комплексов автоматизации. Основные акценты программы подготовки сделаны на системный уровень, методы оптимизации, интеллектуальные алгоритмы управления и научно-исследовательскую деятельность.
Подготовка ведётся с учётом современных тенденций цифровой трансформации промышленности, энергетики и городской инфраструктуры. Особое внимание уделяется разработке энергоэффективных систем управления, внедрению технологий промышленного интернета вещей (IIoT), созданию цифровых двойников и применению методов искусственного интеллекта для решения задач автоматизации.
Обучение базируется на использовании современной лабораторной базы, включающей оборудование ведущих мировых производителей (Siemens, Omron, Schneider Electric), а также специализированного программного обеспечения для моделирования и проектирования сложных систем управления.
Выпускники магистратуры востребованы в наукоёмких отраслях: машиностроении, энергетике, оборонно-промышленном комплексе, высокотехнологичных производствах, а также в научно-исследовательских и проектных организациях.
Программа также создаёт основу для продолжения обучения в аспирантуре и ведения научной деятельности
Компетенции
Проектирование распределённых систем управления сложными техническими объектами. Разработка архитектуры промышленных систем автоматизации масштаба предприятия, включая всю иерархию систем управления производства: от датчиков и исполнительных механизмов (через SCADA и PLC) до MES и ERP-систем. Применение методологий системного анализа, технико-экономического обоснования и управления жизненным циклом автоматизированных систем
Разработка и исследование интеллектуальных алгоритмов управления. Синтез систем с нейросетевыми, нечёткими, адаптивными и прогнозирующими регуляторами. Реализация алгоритмов оптимального управления для объектов с неопределённостью, запаздыванием и многомерными связями. Использование инструментов математического и имитационного моделирования
Создание энергоэффективных и ресурсосберегающих систем автоматизации. Оптимизация режимов работы промышленного оборудования, внедрение алгоритмов энергоэффективного управления технологическими процессами. Оценка показателей надёжности, безопасности и экономической эффективности проектных решений
Разработка и интеграция систем промышленного интернета вещей (IIoT) и киберфизических систем. Проектирование распределённых сенсорных сетей, применение промышленных протоколов и шлюзов для интеграции разнородных устройств в единое информационное пространство
Научно-исследовательская и опытно-конструкторская деятельность. Проведение экспериментальных исследований, планирование и обработка результатов экспериментов, разработка новых методов и средств автоматизации. Подготовка научно-технической документации, патентные исследования, участие в научно-исследовательских и опытно-конструкторских работах
Управление проектами в области автоматизации и технического развития. Формирование технических заданий, координация работы проектных групп, взаимодействие с заказчиками и смежными подразделениями. Оценка рисков, бюджетирование и управление сроками реализации проектов создания автоматизированных систем
Контакты
Барановская Юлия Анатольевна
Заместитель директора по профориентации
Тел: +7 (351) 272-31-51, +7 (351)272-34-00
abit_pi@susu.ru