Образование, полученное в рамках данной программы, позволяет создать привлекательный профессиональный профиль для рынка труда
Студенты осваивают современные математические методы моделирования, управления, анализа и синтеза алгоритмов обработки информации, а также получают навыки реализации разработанных подходов в реальных информационно-управляющих процессах
Программа предусматривает обучение технологиям анализа данных, сложности алгоритмов и информационных систем, методам использования систем искусственного интеллекта, методам построения и исследования реальных моделей систем, методам, технологиям анализа систем и прогнозирования направлений развития систем
Выпускные работы и работы, выполняемые в рамках подготовки НИР, в большинстве своем основываются на практических задачах, посвященных решению как прикладных, так и фундаментальных задач
Возможность работы в рамках инициативных фундаментальных и прикладных проектов и грантов, в том числе международных
Перечень основных специальных дисциплин:
Статистические методы анализа данных
Компьютерные системы обработки данных
Методы оптимизации и моделирования
Создание и обучение аналитических систем
Методы искусственного интеллекта и нейронные сети
Методы анализа трансформаций цифрового продукта
Технологии анализа данных
Эволюционные вычисления
Методы регуляризации в обработке данных
Основы теории машинного обучения
Методы оптимизации в искусственном интеллекте
Обладают способностями: анализировать, обрабатывать и хранить данные с использованием современных методов анализа информации и вычислительной техники
Свободно владеют: основами исследовательской и прикладной деятельности с привлечением современного математического аппарата и методами искусственного интеллекта посредством высокопроизводительных компьютерных и сетевых технологий
Обладают навыками: разработки алгоритмов обработки данных на разнообразных языках высокого уровня для решения большого спектра прикладных задач; реализации предлагаемых решений, эффективного применения современных математических методов теории оптимизации и управления, моделирования, анализа, синтеза, и алгоритмов обработки данных
Ауд., тел., эл. почта кафедры – 490/3А, +7(351) 267-93-17; moit@susu.ru