Главная » Образовательные программы »

09.03.03 Прикладная информатика

Профиль: Обработка данных и методы искусственного интеллекта

Подать документы Рейтинги и списки

Подразделение	Высшая школа электроники и компьютерных наук
Форма обучения	очная
Длительность обучения	4 года
Стоимость (руб.)	191 000
Вступительные испытания	Математика (Мин. ЕГЭ: 40 б.) Русский язык (Мин. ЕГЭ: 40 б.) Информатика (Мин. ЕГЭ: 44 б.) или Физика (Мин. ЕГЭ: 39 б.)
Вступительные испытания(СПО)	Информационные технологии Основы программирования Русский язык
Общее количество бюджетных мест	25
Основные места в рамках КЦП	17
Особая квота	3
Отдельная квота	3
Целевая квота	2
Контракт	15
Образовательная программа	Образовательная программа
Компетенции	Бакалаврская программа «Обработка данных и методы искусственного интеллекта» предназначена для подготовки специалистов в области разработки интеллектуальных и экспертных систем, анализа цифрового контента, а также методы интеллектуального анализа данных. Специалист в области искусственного интеллекта сегодня одна из самых востребованных ИТ-профессий. Первая в стране бакалаврская программа, направленная на подготовку специалистов в области искусственного интеллекта, открыта в ЮУрГУ. Кафедра приглашает вас получить образование по программам бакалавриата «Обработка данных и методы искусственного интеллекта». Мы готовим специалистов в области разработки интеллектуальных и экспертных систем, а также методов интеллектуального анализа. Наши выпускники обладают навыками работы с Big Data, Data Science, распознаванием образов. Наши выпускники владеют основами исследовательской и прикладной деятельности с привлечением современного математического аппарата и высокопроизводительных компьютерных и сетевых технологий. Выпускники владеют компетенциями в сферах: анализа данных, разработки и реализации систем искусственного интеллекта, нейронных сетей, создания методов моделирования реальных систем и исследования существующих моделей, теории оптимизации и управления, моделирования, анализа и синтеза, прогнозирования направлений развития сложных систем разработки и реализации методов и технологий анализа систем, алгоритмов и методов обработки данных, прогнозирования направлений развития сложных систем, создания и реализации высокопроизводительных компьютерных и сетевых технологий. Студенты углубленно изучают: Имитационное моделирование систем Вычислительная математика Генетические алгоритмы в методах искусственного интеллекта Планирование эксперимента Математическое моделирование в науке и технике Аналитика информационных систем Распознавание образов Интеллектуальные технологии обработки информации Операционное исчисление и методы обработки сигналов Основы кибербезопасности Основы управления программными проектами Web-технологии Математическое и компьютерное моделирование Теория обратных и неустойчивых задач Компьютерная графика Нейронные сети Теория нечетких множеств и ее приложения Методы оптимизации и исследование операций Основы системного анализа. Образование, полученное в рамках данной бакалаврской программы, позволяет создать привлекательный профессиональный профиль для рынка труда. Выпускники ориентированы на работу в научных учреждениях, компаниях, занимающихся разработкой и внедрением интеллектуальных систем, программиста-аналитика, разработчика экспертных систем, специалиста по искусственному интеллекту, специалиста по разработке технологических решений для промышленных, коммерческих и потребительских рынков.
Контакты	Заведующий кафедрой: Япарова Наталья Михайловна Ученый секретарь: Гаврилова Татьяна Петровна Тел.: +7 351 267-93-17 Сайт