Вступительные испытания
30 б.
Общее количество мест
Бюджет:
10Основные места в рамках КЦП:
10Контракт:
5Твоя профессия после обучения
Дополнительные баллы
30 баллов
- рекомендация руководителя образовательной программы (только на одну программу)
20 баллов
- диплом победителя или призёра студенческой олимпиады за рубежом или заключительного этапа «Я — профессионал»
- публикация в журналах ВАК, Scopus или Web of Science
- награды за научные достижения (зарубежные конкурсы, гранты)
10 баллов
- диплом победителя или призёра студенческой олимпиады всероссийского или международного уровня (за каждый диплом)
- диплом победителя Открытой Интернет‑олимпиады ФЭПО
- патент или свидетельство о регистрации интеллектуальной собственности (за каждый)
- награды за научные достижения национального уровня (конкурсы, гранты)
- получение именной стипендии в период обучения
- диплом о высшем образовании с отличием
10/5 баллов
- участие в конкурсе «Стартап как диплом» (победитель/финалист)
- победитель/призёр во Всероссийском инженерном конкурсе
5 баллов
- диплом победителя или призёра региональной олимпиады или олимпиады «Прометей» (за каждый диплом)
- публикация в Elibrary.ru
5/3 баллов
- победитель/призёр в конкурсе научно‑исследовательских работ ЮУрГУ
Образовательная программа
Магистранты получают компетенции, позволяющие им решать профессиональные задачи в области статистического моделирования. Студенты получают фундаментальный комплекс знаний в области математики, экономики, статистики и компьютерных технологий. Это позволяет выпускникам профессионально ориентироваться в бухучете, экономике, статистике, эконометрике и современных информационных технологиях. В процессе обучения студенты занимаются исследованием и разработкой математических моделей, алгоритмов, методов, программного обеспечения, инструментальных средств, исследованием математических методов моделирования информационных и имитационных моделей социально-экономических процессов, в том числе по тематике проводимых кафедрой научно-исследовательских проектов
Компетенции
- формализовывать исходную проблему, строить статистическую модель и проверять её адекватность
- эффективно использовать статистические и математические пакеты
- будут способны создавать эффективные компьютерные реализации статистических методов для решения практических задач
- смогут развивать известные и создавать новые статистические методы обработки данных
Контакты
Дюрягина Наталья Сергеевна
Заместитель директора по профориентации.
Тел: +7 (351) 267-91-15, +7-951-11-11-758
diuriaginans@susu.ru
Загребина Софья Александровна
доктор физико-математических наук, профессор
заведующая кафедрой математического и компьютерного моделирования
+7 (351) 267-91-15