Главная » Образовательные программы »

01.03.02 Прикладная математика и информатика

Профиль: Прикладная математика и искусственный интеллект

Подать документы Рейтинги и списки

Подразделение	Институт естественных и точных наук
Форма обучения	очная
Язык обучения	Русский
Стоимость (руб.)	144 200
Вступительные испытания	Математика (Мин. ЕГЭ: 40 б.) Русский язык (Мин. ЕГЭ: 40 б.) Информатика (Мин. ЕГЭ: 40 б.) или Физика (Мин. ЕГЭ: 40 б.)
Вступительные испытания(СПО)	Информационные технологии Основы программирования Русский язык
Общее количество бюджетных мест	55
Основные места в рамках КЦП	39
Особая квота	5
Отдельная квота	6
Целевая квота	5
Контракт	5
Образовательная программа	Образовательная программа ориентирована на изучение ключевых технологий искусственного интеллекта, их математических основ и современных программных решений. Выпускники направления являются высоко востребованными, так как готовы к работе на любом из этапов решения прикладной задачи с использованием искусственного интеллекта: от создания математической модели до разработки программного обеспечения. Понимание всего процесса решения задачи позволяет выпускникам достаточно быстро добиваться успехов в карьерном росте и становиться руководителями IT-проектов. Перечень основных специальных дисциплин: Алгоритмы и структуры данных Базы данных Визуальное программирование Компьютерная графика Компьютерные сети Машинное обучение Искусственный интеллект и нейронные сети Программирование для анализа данных Программирование на языке C++ Программирование на языке C# Программирование на языке Python Программирование на языке Java Программирование в 1С Web-программирование Технологии и модели управления проектами в интеллектуальных системах
Компетенции	изучение ключевых технологий искусственного интеллекта, их математических основ и современных программных решений подготовка к работе на любом из этапов решения прикладной задачи с использованием искусственного интеллекта: от создания математической модели до разработки программного обеспечения получение профессиональных навыков для работы в различных сферах IT, использующих технологии искусственного интеллекта: большие данные, компьютерное зрение, поисковые системы, робототехника, антивирусные системы освоение полного цикла разработки программных систем с машинным обучением: от этапа сбора и предварительной обработки данных до разработки и внедрения программного обеспечения
Контакты	Сайт