Программировать на современных языках, таких как: Python, Rust, C#, JavaScript, Java и др.
Управлять базами и хранилищами данных с помощью СУБД MySQL, PostgreSQL, MongoDB и др., а также создавать серверные части приложений (backend)
Разрабатывать совершенные пользовательские интерфейсы (frontend) с использованием языков HTML и CSS
Анализировать большие данные (data science) с помощью технологий искусственного интеллекта, моделей машинного обучения с использованием платформ распределенной обработки данных Hadoop и Spark
Тестировать сложное программное обеспечения (quality assurance engineer – QA-инженер)
Создавать, обучать и оптимизировать искусственные нейронные сети (ML-инженер) с использованием мощных библиотек машинного обучения, таких как TensorFlow, Keras, PyTorch
Управлять созданием крупных ай-ти проектов, используя гибкие методики Agile и фреймворк коллективной разработки Scrum
Управлять сложной IT-инфраструктурой больших организаций (DevOps-инженер)