Главная » Образовательные программы »

09.04.04 Программная инженерия

Профиль: Искусственный интеллект и инженерия данных

Подать документы Рейтинги и списки

Подразделение	Высшая школа электроники и компьютерных наук
Форма обучения	очная
Длительность обучения	2 года
Вступительные испытания	Экзамен магистра
Общее количество бюджетных мест	15
Основные места в рамках КЦП	14
Целевая квота	1
Контракт	10
Образовательная программа	Искусственный интеллект является одним из главных трендов в IT-индустрии в настоящее время, именно поэтому профессионалы в этой области очень востребованы на современном рынке труда. Программа «Искусственный интеллект и инженерия данных» ориентирована на получение фундаментальных и практических знаний в области искусственного интеллекта и больших данных. В основе программы лежит модель компетенций в сфере искусственного интеллекта, разработанная ведущими специалистами РФ. В процессе обучения студенты осваивают современные методы создания систем искусственного интеллекта и получают практические навыки применения нейросетевых технологий и алгоритмов интеллектуального анализа данных для решения прикладных задач. Теоретическое обучение сочетается с большим количеством практических занятий. Выпускник получает навыки разработки и обучения больших языковых моделей класса ChatGPT, в применении нейросетевых моделей в задачах обработки естественного языка, компьютерного зрения и анализа больших данных. Профильные спецкурсы читаются ведущими профессорами, докторами и кандидатами наук в области искусственно интеллекта из российских и зарубежных научных центров. Перечень основных специальных дисциплин: Разработка систем искусственного интеллекта на современных языках программирования Машинное обучение Нейробайесовские методы в машинном обучении Глубокие нейронные сети Компьютерное зрение Анализ естественного языка методами машинного обучения Нейросетевые технологии в задачах синтетических медиа Интеллектуальный анализ данных Анализ и прогнозирование временных рядов методами искусственного интеллекта Методы и системы обработки больших данных Технологии распределенной обработки данных Технологии параллельного программирования
Компетенции	Разработка и применение методов и алгоритмов машинного обучения Разработка и обучение нейросетевых моделей для различных предметных областей Решение прикладных задач на основе компьютерного зрения с применением технологий искусственного интеллекта Обработка естественного языка с использованием технологий искусственного интеллекта Распознавание и синтез речи с использованием технологий искусственного интеллекта Эффективное управление проектами по разработке и внедрению систем искусственного интеллекта Управление проектами и разработка комплексных систем на основе аналитики больших данных в различных отраслях Разработка и модернизация программного обеспечения с учетом требований информационной безопасности в различных предметных областях Разработка эффективных параллельных программ
Контакты	Руководитель программы: д.ф.-м.н., профессор, заведующий кафедрой системного программирования Леонид Борисович Соколинский, тел. 7(351) 272-30-80 Ответственный за прием: старший преподаватель кафедры системного программирования Надежда Сергеевна Силкина, тел. 7(351) 267-90-89 Сайт кафедры: https://sp.susu.ru