Перечень основных специальных дисциплин
Программа обучения влкючает в себя такие ключевые аспекты технологий машинного обучения и управления большими данными, как:
Python для решения задач интеллектуального анализа данных;
Машинное обучение;
Применение искусственных нейронных сетей;
Хранение и обработка больших данных;
Современные методы анализа больших данных;
Теоретические основы разработки хранилищ больших данных;
Администирирование реляционных баз данных;
Современные NoSQL-системы;
Программирование высокопроизводительных систем;
Распределенные объектные технологии;
Облачные вычисления;
Квантовые вычисления.
Соколинский Леонид Борисович, доктор физ.-мат. наук, профессор, проректор по информатизации ЮУрГУ, зав. кафедрой системного программирования.
Соколинский Леонид Борисович, доктор физ-мат. наук, профессор, проректор по информатизации ЮУрГУ;
Радченко Глеб Игоревич, кандидат физ.-мат. наук, доцент;
Цымблер Михаил Леонидович, доцент, начальник отдела интеллектуального анализа данных и виртуализации Лаборатории суперкомпьютерного моделирования ЮУрГУ.
Машинное обучение и анализ больших данных является одним из главных трендов в IT-индустрии в последние годы, именно поэтому профессионалы в этой области очень востребованы на современном рынке труда.
Магистерская программа «Машинное обучение и управление большими данными» предназначена для подготовки профессиональных программистов в области проектирования и разработки распределенных систем и баз данных, интеллектуального анализа больших данных и применения алгоритмов машинного обучения для создания моделей и реализации моделей на больших объемах данных. Выпускник магистратуры подготовлен к деятельности, требующей углубленной фундаментальной и профессиональной подготовки в данной области, в том числе к научно-исследовательской работе.
Студенты магистратуры имеют возможность обучения по программе «двойной магистратуры» ЮУрГУ–ЛТУ (Лаперантский технлогический университет, Финляндия).
Выпускники магистратуры направления «Фундаментальная информатика и информационные технологии» работают в таких компаниях:
- Центр высокопроизводительных вычислений Штутгарта (г. Штутгарт, Германия);
- компания «Unity» (г. Хельсинки, Финляндия);
- компания «MonkeyTech» (г. Тель-Авив, Израиль);
- компания «SonarSource» (г. Женева, Швейцария);
- компания «Cloudflare» (г. Лондон, Англия);
- компания «Яндекс» (г. Москва, г. Санкт-Петербург);
- компания «Лаборатория Касперского» (г. Москва);
- компания «Инфинити солюшенз» (г. Челябинск);
- компания «Редсолюшн» (г. Челябинск);
- компания «Наполеон АйТи» (г. Челябинск);
- компания «Софт Плюс» (г. Челябинск);
- банк «Уральский Сбербанк России» (г. Челябинск) и др.
Выпускник магистратуры направления «Фундаментальная информатика и информационные технологии» может продолжить обучение в аспирантуре по специальности 05.13.11 «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей».
Аспиратны имеют возможность обучения по программе «двойной аспирантуры» ЮУрГУ–ЛТУ (Лаперантский технлогический университет, Финляндия).
Кафедра системного программирования тесно работает с Лабораторией суперкомпьютерного моделирования (ЛСМ) ЮУрГУ – сотрудники лаборатории ведут занятия и руководят научными проектами студентов.
3а, 3б, 3г учебные корпуса в вечернее время
454080, г. Челябинск, проспект им. В.И. Ленина, 87 (ЮУрГУ, 3 корпус), 429/3БВ
+7 (351) 267-94-21
«В магистратуру ЮУрГУ по направлению «Фундаментальная информатика и информационные технологии» я поступил в 2012 году, потому что знал, что этот вуз — один из самых лучших. Я приобрел здесь новых друзей, попутешествовал по России по миру, один год провел в Лапеенранте, получил новые знания, и не только по своему профилю — программированию. Благодаря опыту, полученному здесь, мне предложили хорошую должность в Санкт-Петербурге. Также меня звали на работу в Финляндию, но я решил выбрать Родину. Я хочу сказать спасибо ЮУрГУ за отношение преподавателей, за их поддержку!»
«В магистратуре и аспирантуре ЮУрГУ мы изучали высокопроизводительные вычислительные системы и суперкомпьютерные вычисления. Когда я пришел работать в «Яндекс», эти знания пригодились: когда у тебя миллионы пользователей, нужно много считать и делать это очень быстро.
Очень благодарен Леониду Борисовичу Соколинскому: он показал мне, что современный ученый должен быть ещё и талантливым менеджером. Очень многим молодым специалистам он дал возможность работать и развиваться. Он пригласил преподавателей из МГУ вести у нас лекции. Тогда мы это как должное воспринимали, но нужно понимать, что это большая редкость. Благодаря Леониду Борисовичу, ЮУрГУ начал работать с суперкомпьютерными системами».