Перечень основных специальных дисциплин:

Перечень основных специальных дисциплин

Программа обучения влкючает в себя такие ключевые аспекты технологий машинного обучения и управления большими данными, как:

­

• Python для решения задач интеллектуального анализа данных;

• ­Машинное обучение;

• Применение искусственных нейронных сетей;

• Хранение и обработка больших данных;

• Современные методы анализа больших данных;

• ­Теоретические основы разработки хранилищ больших данных;

• ­ Администирирование реляционных баз данных;

•  Современные NoSQL-системы;

• ­Программирование высокопроизводительных систем;

• ­Распределенные объектные технологии;

• ­ Облачные вычисления;

• ­ Квантовые вычисления.

Руководитель программы:

Соколинский Леонид Борисович, доктор физ.-мат. наук, профессор, проректор по информатизации ЮУрГУ, зав. кафедрой системного программирования.

Ведущие преподаватели:

• Соколинский Леонид Борисович, доктор физ-мат. наук, профессор, проректор по информатизации ЮУрГУ;

• Радченко Глеб Игоревич, кандидат физ.-мат. наук, доцент;

• Цымблер Михаил Леонидович, доцент, начальник отдела интеллектуального анализа данных и виртуализации Лаборатории суперкомпьютерного моделирования ЮУрГУ.

Описание программы:

Машинное обучение и анализ больших данных является одним из главных трендов в IT-индустрии в последние годы, именно поэтому профессионалы в этой области очень востребованы на современном рынке труда.

Магистерская программа «Машинное обучение и управление большими данными» предназначена для подготовки профессиональных программистов в области проектирования и разработки распределенных систем и баз данных, интеллектуального анализа больших данных и применения алгоритмов машинного обучения для создания моделей и реализации моделей на больших объемах данных. Выпускник магистратуры подготовлен к деятельности, требующей углубленной фундаментальной и профессиональной подготовки в данной области, в том числе к научно-исследовательской работе.

Студенты магистратуры имеют возможность обучения по программе «двойной магистратуры» ЮУрГУ–ЛТУ (Лаперантский технлогический университет, Финляндия).

Основные работодатели:

Выпускники магистратуры направления «Фундаментальная информатика и информационные технологии» работают в таких компаниях:

- Центр высокопроизводительных вычислений Штутгарта (г. Штутгарт, Германия);

- компания «Unity» (г. Хельсинки, Финляндия);

- компания «MonkeyTech» (г. Тель-Авив, Израиль);

- компания «SonarSource» (г. Женева, Швейцария);

- компания «Cloudflare» (г. Лондон, Англия);

- компания «Яндекс» (г. Москва, г. Санкт-Петербург);

- компания «Лаборатория Касперского» (г. Москва);

- компания «Инфинити солюшенз» (г. Челябинск);

- компания «Редсолюшн» (г. Челябинск);

- компания «Наполеон АйТи» (г. Челябинск);

- компания «Софт Плюс» (г. Челябинск);

- банк «Уральский Сбербанк России» (г. Челябинск) и др.

Перспективы обучения:

Выпускник магистратуры направления «Фундаментальная информатика и информационные технологии» может продолжить обучение в аспирантуре по специальности 05.13.11 «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей».

Аспиратны имеют возможность обучения по программе «двойной аспирантуры» ЮУрГУ–ЛТУ (Лаперантский технлогический университет, Финляндия).

Лаборатории:

Кафедра системного программирования тесно работает с Лабораторией суперкомпьютерного моделирования (ЛСМ) ЮУрГУ – сотрудники лаборатории ведут занятия и руководят научными проектами студентов.

Основные места обучения:

3а, 3б, 3г учебные корпуса в вечернее время

Наличие общежития:

454080, г. Челябинск, проспект им. В.И. Ленина, 87 (ЮУрГУ, 3 корпус), 429/3БВ

+7 (351) 267-94-21

• eecs@susu.ru

• http://eecs.susu.ru

• https://vk.com/susu_eecs​

Ашихмин Никита, выпускник 2018 года

«В магистратуру ЮУрГУ по направлению «Фундаментальная информатика и информационные технологии» я поступил в 2012 году, потому что знал, что этот вуз — один из самых лучших. Я приобрел здесь новых друзей, попутешествовал по России по миру, один год провел в Лапеенранте, получил новые знания, и не только по своему профилю — программированию. Благодаря опыту, полученному здесь, мне предложили хорошую должность в Санкт-Петербурге. Также меня звали на работу в Финляндию, но я решил выбрать Родину. Я хочу сказать спасибо ЮУрГУ за отношение преподавателей, за их поддержку!»

 Леонычев Юрий, выпускник 2009 года

«В магистратуре и аспирантуре ЮУрГУ мы изучали высокопроизводительные вычислительные системы и суперкомпьютерные вычисления. Когда я пришел работать в «Яндекс», эти знания пригодились: когда у тебя миллионы пользователей, нужно много считать и делать это очень быстро.

Очень благодарен Леониду Борисовичу Соколинскому: он показал мне, что современный ученый должен быть ещё и талантливым менеджером. Очень многим молодым специалистам он дал возможность работать и развиваться. Он пригласил преподавателей из МГУ вести у нас лекции. Тогда мы это как должное воспринимали, но нужно понимать, что это большая редкость. Благодаря Леониду Борисовичу, ЮУрГУ начал работать с суперкомпьютерными системами».