Информационные технологии в приборостроении.
Нейросетевые технологии.
Распределенные интеллектуальные автоматизированные системы управления технологическими процессами.
Математические методы прогнозирования состояния технологических процессов.
Суперкомпьютерное моделирование технических устройств и процессов.
Цифровые двойники технологического оборудования.
Беспроводные технологии передачи измерительной информации и данных.
Цифровая обработка сигналов.
Статистические методы управления качеством.
Управление проектами.
Некрасов Сергей Геннадьевич, д.тех.н., профессор.
Лапин Андрей Павлович, к.тех.н., доцент.
Юрасова Екатерина Валерьевна, к.тех.н., доцент.
Волосников Андрей Сергеевич, к.тех.н., доцент.
Магистерская образовательная программа вобрала в себя самые последние достижения в области цифровой индустрии и обеспечивает фундаментальное образование в области измерительной техники и информационных технологий.
Магистр, успешно прошедший обучение по этой программе, владеет технологиями получения, сбора и обработки информации, методами сопряжения электронной аппаратуры с компьютерными сетями, а также способами организации измерительных систем и комплексов. Все эти знания и навыки являются базовыми в различных областях техники и сферах управления обществом в условиях цифровых трансформаций в промышленности.
Эта программа прошла международную аккредитацию агентством АККОРК и Союзом машиностроителей России и получила сертификаты сроком на 4 года.
Магистерская программа «Цифровая индустрия» является платформой для дальнейшего проведения исследований в области цифровой трансформации промышленных предприятий, в сфере промышленного Интернета вещей. Студенты изучают ключевые элементы цифровой трансформации: цифровые двойники технологических процессов высокой точности, цифровая аналитика технологического оборудования, аналитика данных большого размера BigData, прогностический интеллект, нейронные сети, нечеткая логика, мобильные приложения и устройства, расширенная диагностика полевого оборудования.
Информационная содержательность изучаемых курсов и большая доля научно-исследовательской работы готовит магистра к работе исследовательского характера над крупными проектами в области создания измерительных информационных систем в цифровой индустрии, системах сбора и обработки информации, технологий электронных коммуникаций и др.
В рамках магистерской программы реализуется также технология проектного обучения. Целью таких программ является адаптация образовательной программы под решения конкретной задачи и создание инновационного продукта. Инициатором идеи и темы является индустриальный или академической партнер. В процессе обучения студенты получают компетенции и необходимые знания для реализации проекта, навыки работы в команде и практический опыт выполнения разработок. В настоящее время реализуются две магистерские программы проектного обучения:
1. Создание интеллектуального самодиагностируемого датчика температуры. Руководитель проекта – д.тех.н., профессор Ларионов В.А. В программе участвуют 5 магистрантов кафедры «Информационно-измерительная техника». Индустриальный партнер – фирма «Метран» (российский филиал корпорации «Эмерсон»).
2. Создание интеллектуальной системы анализа интонационных конструкций русского языка (для повышения качества обучения иностранных студентов русскому языку). Руководитель – к.тех.н., доцент Кацай Д.А. В программе участвуют 3 студента кафедры «Информационно-измерительной техники». Методическую поддержку оказывает Институт лингвистики и международных коммуникаций. Академически партнер – Государственный институт русского языка им. А.С. Пушкина (г. Москва).
Центр компетенций Emerson – современный комплекс, состоящий из учебного модуля и автоматизированной установки симуляции технологического процесса. Лабораторная установка центра компетенций Emerson вобрала в себя самые последние достижения в области цифровой индустрии – это широкая линейка датчиков давления, температуры, система измерения уровня на основе радарных уровнемеров, высокоточные кориолисовы расходомеры, клапаны с цифровыми позиционерами, запорно-регулирующая арматура и интеллектуальная распределенная система управления DeltaV. Здесь реализована такая современная технология, как виртуализация и электронная кроссировка, которая позволяет подключать датчики непосредственно к системе управления.
В Центре компетенций визуально представлена архитектура цифровой экосистемы PlantWeb, которая является основой решений Emerson при реализации проектов по цифровой трансформации промышленных предприятий. Экосистема Plantweb – масштабируемые платформа и портфель технологий, обеспечивающие цифровой мониторинг в масштабах всего предприятия для повышения производственной эффективности предприятия.
Благодаря масштабируемости экосистемы Plantweb, возможности центра компетенций будут постоянно расширяться в сторону создания цифровых двойников предприятий с помощью ПО, обеспечивающего высокую точность моделирования; внедрения системы мониторинга работоспособности и производительности оборудования с помощью приложений Plantweb Advisor и Plantweb Insight; развертывания мобильных и облачных приложений.
Выпускники, которыми гордится кафедра: