Перечень основных специальных дисциплин:

• Разработка систем искусственного интеллекта на современных языках программирования;

• Машинное обучение;

• Нейробайесовские методы в машинном обучении;

• Глубокие нейронные сети;

• Компьютерное зрение;

• Анализ естественного языка методами машинного обучения;

• Нейросетевые технологии в задачах синтетических медиа;

• Интеллектуальный анализ данных;

• Анализ и прогнозирование временных рядов методами искусственного интеллекта;

• Этические аспекты применения искусственного интеллекта;

• Методы и системы обработки больших данных;

• Технологии распределенной обработки данных;

• Облачные технологии;

• Технологии параллельного программирования

Руководитель программы:

Соколинский Леонид Борисович, доктор физ.-мат. наук, профессор, проректор по информатизации ЮУрГУ, заведующий кафедрой «Системное программирование»

Ведущие преподаватели:

• Соколинский Леонид Борисович, доктор физ.-мат. наук, профессор, проректор по информатизации ЮУрГУ, заведующий кафедрой «Системное программирование»

• Цымблер Михаил Леонидович, доктор физ.-мат. наук, заместитель директора Научно-образовательного центра «Искусственный интеллект и квантовые технологии», профессор кафедры «Системное программирование»

• Ибряева Ольга Леонидовна, кандидат физ.-мат. наук, старший научный сотрудник НИЛ технической самодиагностики и самоконтроля приборов и систем, доцент кафедры «Системное программирование»

• Иванов Сергей Александрович, кандидат физ.-мат. наук, доцент кафедры «Системное программирование»

• Радченко Глеб Игоревич, кандидат физ.-мат. наук, доцент кафедры «Системное программирование»

Описание программы:

Искусственный интеллект является одним из главных трендов в IT-индустрии в настоящее время, именно поэтому профессионалы в этой области очень востребованы на современном рынке труда. В процессе обучения студенты осваивают современные методы искусственного интеллекта, решения прикладных задач с помощью нейронных сетей и алгоритмов интеллектуального анализа данных. Программа будет реализовываться на базе Высшей школы электроники и компьютерных наук ЮУрГУ и Института информационных технологий ЧелГУ.

В процессе обучения студенты осваивают современные методы искусственного интеллекта, в том числе разработки нейронных сетей и интеллектуального анализа данных. Теоретическое обучение сочетается с большим количеством практических занятий. Выпускник магистратуры подготовлен к деятельности, требующей использования самых современных методов искусственного интеллекта.

Магистерская программа разрабатывалась в рамках гранта на разработку программ бакалавриата и программ магистратуры по профилю «искусственный интеллект». В основе программы лежит модель компетенций в сфере искусственного интеллекта.

Основные работодатели:

• Яндекс (г. Москва, г. Санкт-Петербург)

• Лаборатория Касперского (г. Москва)

• Наполеон АйТи (г. Москва, г. Челябинск)

• СКБ-Контур (г. Екатеринбург)

• Редсолюшн (г. Челябинск)

• IT-отделы банков и др.

Перспективы обучения:

Выпускник магистратуры направления «Программная инженерия» может продолжить обучение в аспирантуре по специальности 2.3.5. Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей.

Аспиранты имеют возможность обучения по программе «двойной аспирантуры» ЮУрГУ–ЛТУ (Лаперантский технологический университет, Финляндия).

Лаборатории:

Кафедра системного программирования тесно работает с Лабораторией суперкомпьютерного моделирования (ЛСМ) ЮУрГУ – сотрудники лаборатории ведут занятия и руководят научными проектами студентов.

Основные места обучения:

3а, 3б, 3г учебные корпуса в вечернее время

Наличие общежития:

Общежитие № 7, Ленина проспект, 80

454080, г. Челябинск, проспект им. В.И. Ленина, 87 (ЮУрГУ, 3 корпус), 477а/3А

+7 (351) 267-90-89

sp@susu.ru

https://sp.susu.ru/,

http://eecs.susu.ru

https://vk.com/susu_eecs

Михаил Стручков

Имея за плечами опыт обучения в бакалавриате и магистратуре кафедры системного программирования могу с уверенностью сказать, что этот выбор определил моё профессиональное будущее. Благодаря богатому опыту преподавательского состава и качественной фундаментальной подготовке специалистов выпускник получает необходимый объем знаний для старта карьеры в IT по любому из направлений. А партнёрство с сильными IT-компаниями уже на этапе обучения позволяет получить бесценный опыт промышленной разработки. Считаю главной задачей студента не упускать те возможности, которая предоставляет кафедра: начиная с научно-исследовательских работ и заканчивая программой совместной магистратуры с ЛТУ.

Выражаю большую благодарность всему преподавательскому составу за те бесценные знания, которые я получил, а также отдельную благодарность за поддержку и наставничество.

Резюмируя вышесказанное, считаю кафедру системного программирования прекрасным выбором для образования и старта карьеры в IT. Я рад, что учёба здесь стала частью моей жизни!

Екатерина Неповинных

Свою учёбу на кафедре системного программирования ЮУрГУ я считаю большой удачей. Во время обучения мы освоили не только математическую базу, но и детально изучили подходы к проектированию и разработке программного обеспечения. Особенно ценно, что занятия ведут преимущественно молодые преподаватели, которые имеют опыт практический разработки крупных программных продуктов. Особенное спасибо доценту Радченко Глебу Игоревичу за то, что активно вовлекает студентов в научную деятельность и развивает международные программы.